GUILLERMO
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MEEDER
Diseño sistemas de inteligencia que aprenden, predicen y automatizan. Construyo pipelines en la nube, modelos de ML productivos y herramientas analíticas que mueven el indicador.
Perfil profesional
Con amplia experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos, análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning, mi enfoque está en la automatización de procesos y la implementación de soluciones innovadoras.
He liderado iniciativas clave como la migración de datos a plataformas en la nube (Snowflake), la creación de KPIs estratégicos y el desarrollo de herramientas analíticas para la toma de decisiones — con impacto medible en los resultados de la organización.
Habilidades clave
Data & ML [13 nodes]
Metodología & Gestión [05 nodes]
Áreas de expertise
Machine Learning aplicado a negocio
Modelos predictivos que se traducen en KPIs y decisiones operativas medibles.
Series temporales & forecasting
ARIMA, Prophet, RNN/LSTM — pronóstico de demanda, presupuestos y volumen operativo.
Data Engineering
Preparación, ingesta y pipelines de datos sobre Snowflake con Python.
MLOps & automatización
Despliegue, monitoreo y orquestación de modelos en plataformas cloud.
Analítica avanzada & BI
Tableau, dashboards ejecutivos y KPIs estratégicos para gestión.
POCs & consultoría en datos
Diseño de pruebas de concepto y arquitecturas de datos para clientes.
Experiencia laboral
Especialista en Machine Learning & Migración a Nube
- SEP·25Programación de un modelo RNN LSTM para 4 predicciones de series de tiempo simultáneas con Data Robot Notebooks.
- JUN·25Participación como Data Engineer en POCs para RYQ.
- MAR·25Asunción como Administrador de la plataforma Data Robot.
- 2024·Implementación de modelos de predicción (662 variables numéricas/día) en Data Robot.
- 2024·Liderazgo en la migración de datos de atención técnica a la nube Snowflake.
- 2024·Modelos de ML para predecir tasa de falla y automatizar el cálculo de calidad de reparaciones.
Data Engineering & Modelado Predictivo
- FEB–MAY·25Diseño de toda la estructura de datos en Supabase (base de datos, esquemas y tablas); traspaso de esas tablas a Data Robot dándoles la estructura para ejecutar regresiones lineales y correr modelos, devolviendo las predicciones de vuelta a Supabase.
- MAR·25Diseño de Data Structure y normalización de data de 20 archivos sobre datos de bancos de Panamá.
Analítica Descriptiva & BI
- Uso de Machine Learning para la creación de presupuestos.
- Migración de la analítica descriptiva (descuentos, provisión contable) al sistema BI Tableau, con actualización diaria.
- Paneles de control de presupuesto en Tableau para actividades técnicas de atención a clientes.
- Desarrollo de paneles en Power BI para el seguimiento de indicadores de gestión.
Desarrollo de Modelos & Automatización
- Conversión de datos de ML en KPIs de gestión visualizados en Tableau (2022).
- Creación manual de algoritmos de ML para predicción de cantidad de actividades y valorización de presupuestos (2021).
- Diseño y desarrollo de aplicativo de cobertura WIFI y automatización de control de pago a contratistas (2020).
Implementación de Sistemas & Calidad
- Implementación de Oracle Field Service Cloud y SmallWorld (Líder QA).
- Project Manager y Analista de calidad de servicios.
- Certificación AENOR como Auditor ISO 9001:2015.
Formación & certificaciones
Formación Académica [02]
-
ING
Ingeniería en Automatización y Control IndustrialUniversidad Tecnológica Inacap · titulación 2023
-
DIS
Diseñador Gráfico PublicitarioIP Santo Tomás · titulación 2011
Certificaciones [06]
- 24AWS Academy Cloud Foundationscloud · 2024
- 24AWS Educate Machine Learning Foundationsml · 2024
- 24Python for Time Series Data Analysisforecasting · 2024
- 21Django & DRF — básico a profesionalbackend · 2021
- 21Data Science aplicado a Negociosanalytics · 2021
- 19Auditor ISO 9001:2015aenor · 2019
Proyectos destacados
Aplicaciones ML & Data en producción
// online · 2026» Todas están en línea ahora mismo — se recomienda visitarlas y probarlas en vivo.
Cluster — Segmentación K-means++
App de segmentación de datos con K-means++ y método del codo. Carga Excel/CSV y genera clusters, gráficos y KPIs en tiempo real. Interfaz tipo consola sobre vidrio esmerilado, con fondo animado de campo de flujo fluido.
VISITAR ↗MCO — Regresión & predicción
Ingresa de 3 a 20 valores y, por mínimos cuadrados ordinarios, calcula tendencia y predice un valor futuro mostrando pendiente, intercepto y R². Grafica la regresión en vivo con residuos. Dos estilos: cian/magenta y Matrix.
VISITAR ↗Detector de anomalías — Red neuronal
Detección de outliers por z-score sobre ventana móvil (error de reconstrucción), con sensibilidad y velocidad ajustables. Serie temporal en vivo con banda de normalidad, anomalías que explotan en rojo neón, tooltip (valor, esperado, σ) y tabla con severidad. Datos de ejemplo o tu propio CSV. Fondo de aurora, rejilla neural y partículas conectadas.
VISITAR ↗Cockpit de pronóstico — Holt-Winters
Suavizado exponencial con tendencia y estacionalidad semanal que proyecta 7/30/90 días con intervalos de confianza al 80/90/95% y detección de quiebres. Gráfico con histórico, proyección punteada, banda de incertidumbre y KPIs (mejor/peor caso, variación, tendencia). Datos de ejemplo o propios (pegar/CSV). Estética terminal con acento cian.
VISITAR ↗Analizador de sentimiento — NLP léxico
Análisis de sentimiento de reseñas 100% local y bilingüe ES/EN, en vivo mientras escribes. Motor léxico propio que pondera intensificadores, negaciones y diminutivos, detecta 10 categorías de temas y resume en una frase. Medidor circular rojo→verde, desglose de emociones y nube de palabras. Selector de tema y fondo dinámico de palabras flotantes.
VISITAR ↗Matriz de correlación interactiva
Mapa de calor azul↔rojo con clic en cada celda para ver scatter con regresión, histogramas y r/r²/p-valor. Métodos Pearson y Spearman, umbral |r|, agrupamiento y panel de pares más fuertes. Datasets de muestra o CSV propio, guía pedagógica "cómo interpretar" en cada gráfico y fondo dinámico de partículas conectadas. Un solo archivo HTML, offline.
VISITAR ↗PixelForge — Conversor a pixel art / SVG
Convierte imágenes a pixel art y SVG 100% en el navegador. Drag & drop, control de resolución y zoom, vista previa navegable con zoom/pan, copia del código y descarga como HTML. HUD futurista con acento naranja, glassmorphism y fondo de píxeles vivos con ondas reactivas al cursor.
VISITAR ↗IRIS — Visor gestual en tiempo real
Visión artificial con la cámara y detección de manos (MediaPipe): al juntar los dedos formando una ventana, aplica un filtro óptico (B/N, sepia, invertir, desenfoque) solo dentro del marco, con bordes difuminados y seguimiento suavizado. El efecto rota cada 3s. HUD futurista, 100% responsive, un solo archivo HTML.
VISITAR ↗Juegos & experimentos
// arcade · canvas» Proyectos lúdicos que exploran motores de juego, física y pixel art — separados de los proyectos ML.
RunAngine — Juego runner
Juego web tipo "dino de Chrome" inspirado en la banda Angine de Poitrine. Corres por el desierto de Arrakis saltando obstáculos estilo Illuminati, con lunas gemelas, ciclo día/noche, velocidad creciente y récord guardado, en pixel art fino.
VISITAR ↗Moto Zen — Equilibrio
Juego de habilidad sobre dos ruedas inspirado en el trial: aceleras para levantar la rueda delantera y frenas para controlar el peso. 6 niveles progresivos —cajas, rampas, cuestas, huecos, escalones y un gran salto—. Estilo gráfico McBess: line-art negro sobre blanco, tipografía vintage y banderolas. Táctil y escritorio.
VISITAR ↗Duck Hunt — Recreación NES
Shooter retro de cazar patos recreado en HTML con pixel art fiel al NES de 1984: rifle con retroceso y fogonazo, perro cazador, rondas, munición, marcador con récord y sonido chiptune. Dos variantes: PATO BLASTER y clásica.
VISITAR ↗Data Science & Modelos ML
Control Automático & Ingeniería
Web & Servicios (Flask · Streamlit)
Seguridad Informática (Ethical Hacking)
Snowflake & Python (Data Engineering)
Otros & complementos
Iniciar conexión
que merece un modelo bien hecho?